小時候看過葉永烈的《小靈通漫游未來》，這是一本78年出版的書，講述了記者小靈通漫游未來世界的所見所聞，這幾乎是很多80后的科幻啟蒙讀物，印象最深的就是香煙盒似的半導體電視電話機里，小靈通聽到了當日“天氣協商結果”。在未來市，人們已經能夠控制天氣，飛機噴灑“消云劑”、“降雨劑”的方法簡便易行。智能手機的普及，讓這件通訊工具正在變革我們的生活方式。

如果這個時候，有人從腰上掏出一塊漢顯BP機，然后再去找固定電話，這樣的生活方式也并沒有離開我們幾年，但是如果在現在還有人選擇這樣的方式，肯定要被朋友說成是落伍。但如果在BP機時代告訴你：未來的某一年，大哥大會便宜到幾百塊錢一個，并且還能遠程遙控家用電器，跟遠方的親人實時視頻聊天，甚至用大哥大買商品，不用去商場，這幾乎會有立刻用大哥大砸破這個妄想癥朋友的沖動。

看似不可能，在今天變成了可能。現在，又有人告訴你，移動互聯網時代也要終結了。

在剛剛結束的烏鎮世界互聯網大會上，百度CEO李彥宏的公開演講中，他對互聯網界發出了這樣的警告：移動互聯網時代已經結束了，不是說以后大家不會用手機來上網了，而是說如果今天這樣一個公司還沒有成立或者是做大，靠移動互聯網的風口已經沒有可能再出現獨角獸了，因為市場已經進入相對平穩的發展階段，我們的互聯網人口滲透率已經超過了50%。像百度成立時，不到一千萬的中國網民，今天是7億多的中國網民。我們很幸運從極少的網民人數，一直跟著中國的互聯網市場長到現在比較大的體量。但是未來沒有這樣的機會。

如何看待李彥宏的警告？

這個說法，比之前王興提出的互聯網進入下半場的言論還要激進，對于李彥宏的這個觀點，馬化騰回應認為：“人工智能只是一個新技術和工具，它會結合在所有領域，通過大數據，提升各個行業發展，絕不會因為人工智能來了，移動互聯網就毀掉了。”而58同城姚勁波也認為“移動互聯網的黎明才剛剛開始”，大佬們的隔空對話，給當下的互聯網發展帶來了不小的震動。

從幾位大佬的回應中，其實都是從現在自身的互聯網業務出發，都代表一些利益，也是一種本能，但其實這是一種漸進式改良和創新變革之間的競爭，是在原有的業務上改良，還是完全的創新，這是一個選擇題。

兩年前，筆者在采訪《數字化生存》作者尼葛洛龐帝時，他談到過這樣的觀點：從創造力而言他認為漸進的改良是創新力的敵人。這是一種病，在過去50年間，有非常多重大的技術問世，但是最近4、5年以來，漸進的改良成為主流，這樣誕生了不少好的產品，好的公司，但是這種漸進式的改良阻礙了創新的步伐。

從這個角度來看，李彥宏追求的是創新變革，而諸多公司的選擇還是漸進式改良，從長遠來看，尼葛洛龐帝認為互聯網的精髓是：沒有人能夠控制互聯網，但是互聯網非常的奏效。

所以，顛覆式的創新和漸進式改良之間是不可調和的矛盾，也注定了未來的發展軌跡不同。

移動互聯網逐漸陷入平庸

正如李彥宏演講中所提出的：從百萬量級網民的數量，再到7億的網民數量，PC互聯網時代，大量的網站享受到了人口紅利帶來的好處，早期互聯網，尤其中文內容匱乏，雖然電商起步早，但流量紅利基本被門戶網站、搜索引擎占盡。互聯網從精英級消費變為了普及性的工具，人口紅利的好處是能迅速積累用戶，由于用戶沒有太多同類產品的選擇，也就造就了平臺的壯大，新浪的新聞、網易聊天室、OICQ的社交曾經在某一個階段成為了互聯網生活的標配，在這樣的野蠻發展下，造就了巨大的流量入口。

在移動互聯網時代，流量入口的思維并沒有消失，只不過發生了很大的變化，碎片化的信息讓流量變的分散，除了BAT之外，很難再有集中的流量，這也是李彥宏所說的靠移動互聯網的風口，已經沒有可能再出現獨角獸了。

移動互聯網已經陷入了平庸，這樣的平庸還有在盈利模式上的探索，2015年開始的“資本寒冬”就是最好的體現，大量for VC的公司關張大吉，二維碼掃碼一條街的熱鬧景象也很難在線了，資本更多的并不是追求長久，而是短線炒作概念：大量的補貼圈用戶，最后燒錢剩下的為王，寡頭合并已經成為國內互聯網的套路。所有的互聯網公司，包括BAT在內的核心業務，有很大一部分還是最簡單粗暴：但的確很賺錢的廣告服務，在商業模式上，并沒有太多的創新。

所有移動互聯網的商業模式，都是建立在智能手機這個硬件產品之上的，手機的屏幕和電源的續航能力在當下依舊是難以解決的問題，碎片化的信息是強行改變了用戶的使用習慣，其實是違背社會倫理的：碎片化的社交在浪費時間的同時，各類標題黨式的內容如同PC時代BBS早期的內容一樣，會是從一個極端邁向另外一個極端的過程，而基于互聯網的社交和虛擬社會的社交環境，并不如PC時代強大，這意味著大量的手機閱讀行為是無效的，效率并未提高。

大數據是變革的土壤 移動互聯網有基因缺陷

大數據是這兩年最熱門的詞匯，最樸素的大數據應用每天都會在每個人身上上演：商業公司通過不法手段取得了用戶手機號碼，然而各種營銷推廣接踵而來，我們不堪其擾。

真正的大數據將會是這場變革的土壤，能提供大數據收集、整理、分析并且與場景結合使用的公司，將會掌握未來。

大數據帶來的是對行業的重構、成本的降低，早期的互聯網有一句名言：在互聯網的背后，沒有人知道你是不是一條狗。這樣的可能性在當下幾乎不可能，安卓系統下，用戶的諸多隱私數據，都會被APP提供者輕松獲取，從用戶的的搜索習慣、購物習慣、消費能力、交通方式等等，這已經能對一個人進行一個畫像。

通過這個畫像，互聯網公司可以精細化進行營銷推薦，從反面來看，也是個人隱私的重大威脅，在安全性上，諸如密碼暴庫造成的互聯網安全詐騙案例，層出不窮，這些都是負面的信息。

看似目前的大數據已經很強大，其實并不完全，從數據的搜集角度而言，現在的數據都是基于用戶的主動行為留下的網絡痕跡，大數據的獲取來源大量通過智能手機獲取，大量的數據并不能在不同的公司之間互通。現有的數據更加強調的是精準，從實際的場景中可以看出，產生的數據的環境是非常復雜的，數據是紛繁復雜的，是混雜性的。如果還是考慮直接獲取精準數據，其實還是比較初級的階段。

基于大數據的創新使用，必然是從不同場景獲取的混雜數據進行重新的利用，進行數據充足收集，這樣的收集環境，顯然光靠一個手機是不夠的：比如從日常對話中，其實就有可能判斷出對方的很多習慣，類似警匪片出現的“讀心神探”，在大數據時代，并非不可能通過數據分析來實現，所以海量的數據收集，智能手機已經成為瓶頸，所有的數據必然是通過場景。

有了全面的數據，基于數據的分析是海量的，任何一個人在每天24小時幾乎每分每秒都會產生數據，這樣的數據計算也并不是大部分互聯網公司能勝任的：

AI時代來臨 物聯網替代互聯網

基于大數據的深度學習，其實真正把互聯網拉入了人工智能時代，即AI。聽上去遙遠的AI，更像是科幻小說當中對于未來的描寫，但其實一直在我們身邊：得卡斯帕羅夫曾是世界第一的國際象棋高手，但人們會記得，他敗給了電腦“深藍”，這件事發生在1997年。而今年，谷歌的人工智能系統AlphaGo戰勝世界圍棋冠軍李世石，又把人工智能這事兒拉回公眾視線。

除了簡單的對著虛擬的系統人物來幾遍對話，人工智能的現在和未來比想象中的還要強大：科學家更愿意把當下的人工智能模擬人類的神經系統，進行深度學習，這種深度學習需要大量的數據支持，把機器的算法更加接近人類生物機能的方式。比如百度宣布他的百度大腦已經接近于幼兒的智商，并且還在通過學習不斷進化，這樣的應用已經有體現：基于文字的輸入搜索，完全可以變為圖片和語音搜索，并且可以用口語化進行更多超出搜索的操作，比如導航、訂外賣等等。

人工智能的好處，就是基于不同的使用場景，能通過計算給予合理的結果呈現：如果你連吃了三天的沙縣料理，出于你的口味和健康考慮，你的外賣訂單可能是更加清淡的雞胸肉沙拉，或者是一頓蘭州料理。

使用場景其實就是人與人、物與物發生的各類基于物理、虛擬的聯系，這樣的方式是實時變化的，并不局限于線上或者線下，也不局限于空間和時間，這便是萬物互聯的時代，而數據的收集途徑會更加廣泛，遍布所有場景的感應器是最好的數據來源。

同意不同意 AI就在那里

類似的大數據、人工智能的討論并不罕見于媒體和各類演講，大部分互聯網公司不屑的是：在沒有使用場景和硬件支持下，物聯網+人工智能AI帶來的變革還需要很多年，但這個變革遲早會來，至于未來的奇點來臨的時間而言，也許更快，也許會很慢。

李彥宏描述了兩個人工智能應用場景，比如醫療：一個醫生一生可能也就能看到數萬張片子，但對于人工智能的海量圖文分析能力，依靠醫生多年的從業經驗，智能問診會超越傳統的醫療方式，他舉例了IBM Watson對于癌癥的診療案例，人工智能會提升診斷的效率和準確率。在更廣的領域是基于基因分析和實際的精準醫療、新藥開發：基于基因測序、疾病基因研究、份子花兒無的分子式篩選，形成新藥的研究，人工智能的計算能力顯然是造福患者的重要方式，李彥宏透露，目前智能問診的準確率經過與醫院的合作測試已經高達80%以上。

其實，這次互聯網大會上，百度最引人注目的是無人車技術：與之前的高速公路路測不同的是，這次百度無人車是在城市道路行駛，路面有許多社會車輛、行人、電動車甚至是老年人，比高速路難度高出不少，在當下的國情，不守規矩的車輛行人的現象很多，你懂得。更重要的是，這不是一次性路測，而是不斷的循環的測試，場景的變化是無法預測的。

根據媒體報道，真正意義上的無人汽車，也許不久幾年后就能商用：整車最貴的是車載雷達，現在因為沒有產量，價格高達60萬以上，而一旦商用，4年內，成本有望降到300美元以內，這樣的成本對于一輛汽車而言，幾乎可以忽略不計。

無人車也是AI時代重要的一個標志，類似這樣的人工智能應用還會更多，在更加復雜的場景下，其實去追尋互聯網的流量入口已經失去了意義，這也是為什么李彥宏強調移動互聯網時代終結的原因，入口不再重要，但AI帶來的生活方式的變革比PC時代和移動互聯時代還要震驚，也許兩年前大家還在討論AI時代的可能性以及應用的困難，以百度無人車這樣的應用案例已經實現，并且普及商用的可能性是極大的，并非是概念產品。

物聯網的帶來的是無所不在的節點，在一個分布有眾多節點的系統中，每個節點都具有高度自治的特征。節點之間彼此可以自由連接，形成新的連接單元。任何一個節點都可能成為階段性的中心，但不具備強制性的中心控制功能。節點與節點之間的影響，會通過網絡而形成非線性因果關系。這種開放式、扁平化、平等性的系統現象或結構，物聯網時代下的人工智能的顯著特征。

回首再看李彥宏的警告和百度的未來發展，中國最大的互聯網公司之一，從互聯網搜索引擎已經變為人工智能公司，這也是一種無限可能。醫療、無人汽車，都是在人工智能AI下的場景具體應用案例，李彥宏提出移動互聯時代終結的警告并非是危言聳聽：人工智能AI的起步門檻就很高，移動互聯網的交互方式并不能完全滿足對于人工智能下的沖擊，商業模式也會重構，重構過程中，還會有很多的衍變，尤其是去中心化在人工智能中的變化，李彥宏說的移動互聯網時代終結的警告，其實已經逐步變成現實，只不過可能太多的互聯網公司走的越來越遠了！